La inteligencia artificial (IA) está transformando la medicina preventiva. Nuevos avances en aprendizaje automático permiten identificar el riesgo de infarto hasta una década antes de que aparezcan los primeros síntomas. Este progreso será uno de los temas destacados en el próximo Longevity World Forum (LWF), donde compañías internacionales mostrarán cómo los diagnósticos multimodales impulsados por IA están cambiando el modelo asistencial.
Gracias a un escáner con IA y un procedimiento ambulatorio de menos de una hora, ya es posible detectar señales tempranas de un posible infarto. El sistema identifica con precisión la presencia, cantidad y tipo de placa en las arterias coronarias, permitiendo una intervención precoz y medidas preventivas. Incluso puede reconocer la placa blanda, un tipo de depósito arterial más inestable y propenso a causar obstrucciones, que suele pasar inadvertido en otros test de imagen.
Estudios recientes, como el publicado en Diagnostic and Interventional Radiology, destacan cómo los diagnósticos multimodales basados en IA pueden detectar enfermedades cardiovasculares, cánceres o patologías neurodegenerativas antes de que aparezcan los síntomas. Estas tecnologías integran datos de imágenes médicas, analíticas e historiales clínicos electrónicos para estimar la edad biológica, el ritmo de envejecimiento y el riesgo de eventos adversos, priorizando intervenciones preventivas.
En el caso del cáncer de pulmón, una investigación de la Universidad Nacional de Seúl demostró que el uso de IA mejora la detección de nódulos malignos sin incrementar los falsos positivos. En un estudio con más de 10.000 participantes, la IA aumentó la detección del 0,25 % al 0,59 %.
Una de las compañías más destacadas en este campo es Fountain Life, cuyo presidente, William Kapp, participará en el Longevity World Forum. La empresa estadounidense impulsa un cambio de modelo sanitario: de uno reactivo a uno proactivo. Sus algoritmos se entrenan con grandes volúmenes de datos e imágenes para reconocer patrones tempranos de enfermedad y descubrir nuevos biomarcadores en fases iniciales.
“En la Facultad de Medicina no enseñan a mantener sanas a las personas, sino a tratar los síntomas. Pero la mayoría de las enfermedades no se vuelven sintomáticas hasta fases avanzadas”, señala Kapp. “Las tecnologías de IA están permitiendo a los médicos diagnosticar afecciones antes que nunca”, concluye.
El Longevity World Forum celebrará su cuarta edición en Madrid del 18 al 20 de febrero de 2026. Este congreso internacional reunirá durante tres días a científicos, tecnólogos y expertos en longevidad y envejecimiento saludable, tanto de forma presencial como online.
Fuentes:
Simon BD, Ozyoruk KB, Gelikman DG, Harmon SA, Türkbey B. The future of multimodal artificial intelligence models for integrating imaging and clinical metadata: a narrative review. DiagnIntervRadiol. 2025 Jul 8;31(4):303-312. doi: 10.4274/dir.2024.242631. Epub 2024 Oct 1.
[ii]https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.221894
iii https://healthcare-digital.com/technology-and-ai/fountain-life-is-revolutionising-healthcare-with-ai
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COM Salud
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